人工智能引擎
三部分协同工作：预测、风险管理和执行。每个部分的运行都独立于情感输入，纯粹依赖于数据。
该模型持续训练历史和实时价格数据、订单深度和波动性集群。它没有使用固定规则，而是使用预测模型，重新计算每个新数据点的概率，更新周期为几毫秒。
预测模型风险管理不是固定止损，而是根据仓位之间的波动性和相关性不断重新计算。一旦市场状况恶化，这就会减少风险敞口，而无需人工干预。
风险管理一旦信号超过设定阈值，系统就会立即通过最快的可用路线执行订单。没有一刻的疑问：做出决定的逻辑也会执行它。
算法优化零费用，无细则
传统经纪商从您下的每笔订单中赚取：点差、佣金或两者兼而有之。通过高频策略，即使每个单独的成本看起来很小，它也会很快增加。
Trouw Bezitheid模型不收取交易费用。这不是临时行动，而是平台构建方式的结构部分：收入并非来自您执行的交易数量，因此没有动力刺激不必要的交易。
整合
该设计针对的是技术用户。无需在向导中拖动和单击，而是直接控制参数和连接。
生成一个 API key 并链接您现有的经纪商或交易账户。连接通过加密端点运行，并具有您自己设置的速率限制。
设置风险参数、最大头寸规模和预测范围。每次调整都会通过反馈 webhook-您自己的日志记录事件。
在您的投资组合的子集上实时部署模型，实时监控执行日志，并在参数在您的条件下稳定运行后进行扩展。
应用领域
该系统可在几毫秒内检测多个市场之间的价格差异，并几乎同时执行相反的头寸。
每次点差的最大投资回报率投资组合中的权重会根据相关性变化自动调整，而无需手动重新平衡。
每次分配的最大投资回报率新闻流和市场情绪被作为额外的输入层进行处理，以便模型在价格变动完全可见之前做出响应。
新闻敏感资产的最大投资回报率关于Trouw Bezitheid
Trouw Bezitheid 源于这样一个问题：由于与市场风险无关的成本和延迟而损失了多少回报。该平台的重点是消除这种摩擦：通过消除成本并根据数据而不是直觉做出决策。
该平台背后的团队来自荷兰，并与欧洲和国际贸易平台的基础设施密切相关来开发模型。
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