AI エンジン
予測、リスク管理、実行という 3 つの部分が連携して機能します。各部分は感情的な入力とは独立して、純粋にデータに基づいて実行されます。
このモデルは、過去の価格データと現在の価格データ、注文帳の深さ、ボラティリティ クラスターに基づいて継続的にトレーニングされます。固定ルールの代わりに、数ミリ秒の更新サイクルで新しいデータ ポイントごとに確率を再計算する予測モデルを使用します。
予測モデルリスク管理は固定ストップロスではなく、ボラティリティとポジション間の相関関係に基づいて継続的に再計算されます。これにより、市況が悪化するとすぐに、手動による介入を必要とせずにエクスポージャーが減少します。
リスク管理信号が設定されたしきい値を超えると、システムはただちに利用可能な最速のルートを介して注文を実行します。一瞬の疑念もありません。決定を下したロジックもそれを実行します。
アルゴリズムの最適化手数料ゼロ、細かい文字なし
従来のブローカーは、スプレッド、手数料、またはその両方など、お客様が行うすべての注文から収益を上げます。高頻度戦略では、個々のコストが小さいように見えても、その額はすぐに増加します。
Trouw Bezitheid モデルには取引手数料がかかりません。これは一時的なアクションではなく、プラットフォームの構築方法の構造的な部分です。収益は実行する取引の数から得られるものではないため、不必要な取引を刺激するインセンティブはありません。
統合
設計は技術ユーザーを対象としています。ウィザードではドラッグやクリックは必要ありませんが、パラメータと接続を直接制御できます。
1 つ生成する API key 既存のブローカーまたは取引所アカウントをリンクします。接続は暗号化されたエンドポイントを介して実行され、レート制限は自分で設定します。
リスクパラメータ、最大ポジションサイズ、予測期間を設定します。すべての調整は次の方法でフィードバックされます。 webhook-イベントを独自のログに記録します。
モデルをポートフォリオのサブセットにライブでデプロイし、実行ログをリアルタイムで監視し、パラメーターが条件下で安定して実行されたらスケールアップします。
アプリケーション
このシステムは、複数の市場間の価格差をミリ秒以内に検出し、反対のポジションをほぼ同時に約定します。
スプレッドあたりの最大ROIポートフォリオ内のウェイトは、手動でリバランスする必要がなく、相関シフトに基づいて自動的に調整されます。
割り当てあたりの最大 ROIニュースフローと市場センチメントは追加の入力レイヤーとして処理されるため、価格の動きが価格に完全に現れる前にモデルが応答します。
ニュースに敏感な資産に対する最大の ROITrouw Bezitheidについて
Trouw Bezitheid は、市場リスクとは関係のないコストや遅延によってどれだけの利益が失われるかという問題から生まれました。このプラットフォームは、コストを排除し、直感ではなくデータに基づいて意思決定を行うことで、その摩擦を排除することに重点を置いています。
プラットフォームの背後にあるチームはオランダで働いており、ヨーロッパおよび国際取引プラットフォームのインフラストラクチャと密接に連携してモデルを開発しています。
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